一分钟速读:

  • 量子计算正从实验室走向工程化
  • 最缺的不是理论家,是能造机器的人
  • 低温、测控、工艺、算法全都要懂
  • 人才池极浅,企业只能跨界去挖
  • 招到这种人,猎头得换一套打法

编者按:

我是无锡百猎猎头。这两年陆续有做量子科技、做超导芯片、做高端仪器的客户找到我们,开口就是一句「这种人太难找了」。量子计算这几年明显从实验室往工程化走,钱进来了,项目多了,可真正能把机器造出来的人还是那么一小撮。这篇文章想讲清一件事:这个领域真正抢手的人,是懂低温、测控、工艺与算法的工程化人才,纯理论方向反而不是最紧的那一环。

目录

  1. 量子计算,为什么这两年突然就「热」了
  2. 最缺的岗位,是能造机器的人
  3. 这类人难在哪,为什么招不满
  4. 企业抢人,正在抢出哪些问题
  5. 想招到这种人,猎头该换什么打法
  6. 常见问题(FAQ)

企业抢量子人才抢出的四个问题

▲ 企业抢量子人才,正在抢出互相挖、掏空源头、水土不服、留不住这四个问题

一、量子计算,为什么这两年突然就「热」了

先说背景。过去一提量子计算,大多数人的反应是「离我们还很远」。可这两年,风向明显变了。钱先动了:超导、离子阱、光量子、中性原子这几条技术路线,都有一批公司拿到了大额融资,建起了自己的实验室。国家和地方把量子科技列进未来产业的重点方向,专项一个接一个立项。产业端的订单也开始冒头:金融在试风控和组合优化,医药在试分子模拟,材料、化工在试新材料的计算。

为什么是现在?原因不算复杂。一边是经典算力越来越吃力,人工智能、大模型、科学计算都在喊算力不够,智算中心越建越多;另一边,量子纠错这几年有了进展,让「实用化」看起来不再遥不可及。资本看的是未来,政策看的是布局,产业看的是算力,三条线一交汇,项目多了,人立刻就不够用了。

二、最缺的岗位,是能造机器的人

很多人以为,量子计算最缺的是量子物理学家。其实真不是。纯理论方向,高校和研究所是有一定储备的,博士一批批毕业,还不算最紧张。真正难招的,是能把机器造出来、调稳定的那批人。

一台量子计算机,本质上是台极其精密的机器。往细里拆:超导量子芯片的制备,几乎贴着半导体工艺的极限在走;要让芯片工作,得泡在接近零下二百七十多度的稀释制冷机里;比特的操控和读取,靠的是微波测控系统;芯片做好还要封装、测试;再往上,是量子算法和量子纠错,以及把经典算力和量子算力拼起来的混合系统。

问题就出在这。懂量子物理的人,多半在实验室里推公式;懂微波、低温、工艺的人,多半在各自行业里埋头。能把物理需求翻译成工程参数、再盯着把整台机器搭起来、调出来的人,全球都数得过来。这批人,才是企业真正抢破头的对象。

这种「既要懂物理、又要懂工程」的稀缺,其实不止量子有。像脑机接口、商业航天这些前沿赛道,眼下也在抢同一种复合型人才。

三、这类人难在哪,为什么招不满

这件事难,难在三个地方。

第一,学科跨度太大。量子物理、微波工程、低温工程、半导体工艺、软件算法,在大学里基本是五条不相交的线。一个学生要么走物理,要么走电子,很少有人把这几样串起来学。等工作了才发现,一个岗位要横跨好几个领域,只能靠后天一点点补。

第二,没有现成的人才池。量子计算全球搭过、调过整机的人就那么一小批,不少人还留在高校和研究所里。企业想招一个「来了就能上手」的人,几乎找不到,只能去相邻领域里挖。

第三,经验不可替代。量子机器里的很多事,是「上手做一次才知道」的,光看论文、听报告没用。比如比特的相干时间怎么稳住、稀释制冷机怎么控温、微波脉冲怎么标定,这些经验在课本上找不到,只能靠项目一点点磨出来。

四、企业抢人,正在抢出哪些问题

人少,抢起来就容易出问题。这几年我看到的,大致有几类。

一是互相挖,成本往上飙。能干活的人就那么多,A 公司把人挖过来,B 公司又开出更高的价挖回去,薪资水涨船高,可总量没增加,只是让这批人在几家之间打转。

二是从高校和研究所里挖,伤了源头。基础研究也需要人,如果企业用高薪把年轻人都吸走,长期看,整个领域的人才根基会被掏空。

三是招来的人水土不服。学术圈出来的人,习惯的是发论文、做验证,到了企业要的是按期交付、控制成本,两边的节奏和标准不一样,磨合不好就容易翻车。

四是留不住。量子项目周期长,短则几年、长则十几年,中间看不到太多短平快的回报。外面诱惑一多,人很容易被别的行业用高薪撬走。

招这类人猎头要换的三套打法

▲ 放宽背景、跨界找人、项目留人,这三套打法把「量子」这个小圈子打开去看人

五、想招到这种人,猎头该换什么打法

既然常规路子走不通,猎头就得换个打法。我有几条经验,供同行和企业参考。

第一,别死守「必须有量子背景」这条线。把画像放宽,看重迁移能力。做超导量子芯片的,可以看半导体工艺出身的人;做测控的,可以看微波、射频出身的人;做稀释制冷系统的,可以看低温、真空出身的人;做量子算法的,可以看高性能计算、密码学出身的人。这些人的底层功夫是通的,上手比想象中快。

第二,去跨界池子里找人。量子计算需要的很多岗位,本质是「精密工程集成」,半导体设备、微波射频、低温物理、高性能计算里,都藏着能迁移过来的人。只是过去没人往这个方向引,猎头要做的,就是把这条线打通。

第三,别只靠薪资吊着人。对这批人来说,能参与一件「改变算力格局」的大事,往往是比钱更硬的吸引力。企业要做的,是把项目的阶段目标、授权边界、融入计划提前讲清楚,让人来了有方向、有奔头。

说到底,量子计算的人才缺口,短期补不上,只能靠跨界加培养两条腿走路。如果你正在为这类岗位发愁,或者想提前布局前沿科技、硬科技方向的中高端人才,欢迎找无锡猎头公司聊聊,拨 400-001-7166。我们在帮企业做这类岗位时,会先盘一遍岗位画像和人才来源,也可以先找无锡猎头做一次人才诊断,看看人到底该从哪条线上找。

常见问题(FAQ)

量子计算的人才缺口到底有多大?

官方没有一个精确的数字,但圈内共识是:全球真正搭过、调过量子计算机整机的人屈指可数,中高端的工程化岗位常年招不满。缺口不算大,但极难补,因为人才池本身就浅。

企业自己培养,来得及吗?

短期来不及。量子方向的人才培养周期以十年计,企业等不起。现实做法是跨界招聘加内部老带新两条腿走路,先把能迁移的人引进来,再慢慢沉淀自己的班底。

没有量子背景的人,能转进来吗?

能,而且这是眼下最主要的人才来源。半导体工艺、微波射频、低温物理、高性能计算这些领域的工程人才,底层功夫相通,转过来上手比想象中快。关键是企业和猎头愿不愿意跨出「量子」这个小圈子去看人。