职位描述
1.参与通用GPU芯片的架构设计和性能分析，聚焦AI训练/推理场景的架构优化。 2.负责计算单元(Shader Core/Tensor Core)的微架构定义和性能建模仿真。 3.与RTL设计团队紧密协作，确保架构方案在硬件实现中的保真度。 4.进行系统级性能瓶颈分析，提出架构层面的优化方案并推动落地。 5.跟踪学术界和工业界GPU架构最新进展，为下一代产品路线图提供技术输入。 6.编写架构设计规格书和性能分析报告，参与关键技术决策评审。
任职要求
1.计算机体系结构、微电子等相关专业硕士及以上学历，博士优先。 2.5年以上GPU/AI芯片架构设计经验，有成功流片并商业化的产品经历。 3.深入理解GPU编程模型(CUDA/OpenCL)和AI框架(TensorFlow/PyTorch)底层算子实现。 4.熟练使用C++/SystemC进行性能建模和架构探索。 5.有NVIDIA/AMD/Intel/寒武纪/壁仞/摩尔线程等企业GPU架构经验者优先。 6.优秀的英文论文和技术文档阅读能力。