一分钟速读：
- 企业数据越攒越多，用得起来的很少
- 缺的是既懂数据又懂业务的复合人才
- 三个方向正在抢人：治理、产品、资产
- 招数据人才有三个常见的坑
- 这类人多是被动求职，靠猎头精准寻访
编者按：
这两年跟企业聊招聘，数据岗是越来越绕不开的话题。老板们普遍有个感受：数据攒了一堆，系统买了不少，可真正能靠数据做决策、把钱赚回来的，还是那几个人，甚至根本招不到。这篇想聊聊这个拧巴的现象：为什么大家天天喊数据是资产，市场上最缺的却是既懂数据又懂业务的人？数据人才难在哪儿、往哪几个方向抢、招的时候容易踩什么坑，一条条拆开说。经验之谈，具体招聘以企业实际情况为准。
目录
一、数据攒了一堆，用得起来的没几个
先说我最近常听到的一句话。不少老板跟我讲，公司这几年系统没少上，ERP、客户管理、供应链，一应俱全，数据越攒越多。可你问他，这些数据帮公司多赚了多少钱、省了多少成本，多数人答不上来，顶多含糊一句「在分析」。
问题出在哪儿？不是缺数据，是缺会用数据的人。很多企业的数据部门，慢慢就变成了「取数部门」：业务要什么数，就临时拉什么数，拉完交差。数据是通的，人是断的，技术的人听不懂业务在讲什么，业务的人看不懂数据能干什么，中间缺一道能翻译的人。
这道「翻译」的活儿，恰恰是最难招的人。说到底，企业缺的不是一台服务器、一个看板工具，缺的是能把散落的数据串起来、讲清楚、用起来的那个人。
二、为什么这类人这么难找
这类人难找，根子在于他是「复合型」。一个合格的数据人才，通常得同时具备三样东西：第一，数据技术，SQL、数据架构、数据治理这些硬本事得过关；第二，业务理解，能听懂业务到底要解决什么问题，不能对着数据自说自话；第三，推动力，能跨部门把方案落下去，不能做完分析就交差。三样凑齐的人，本来就少。这和我们之前聊的岗位边界越来越模糊、一专多能的人才越来越吃香，其实是一个道理。
▲ 数据人才的三样本事：数据技术、业务理解、推动落地，三样凑齐的人市场上本就不多
更要命的是培养周期。数据技术可以在学校学，业务理解只能在真实业务里熬。一个能独当一面的数据负责人，往往得先在一线业务里泡上三五年，再回过头来补数据这一课，或者反过来。这种「缝合」出来的能力，市面上存量就那么多，自然贵、自然难招。
三、三个正在抢人的方向
数据人才其实分好几种，眼下企业抢得最凶的，集中在三个方向。
第一个方向，数据治理和数据架构。企业数据一乱，就得有人来立规矩：数据标准、数据质量、主数据管理，把数据「管明白」。这个方向招的，是数据治理负责人、数据架构师。
第二个方向，数据产品经理。把数据「用起来」，做成业务真正能用的东西，比如经营分析、用户画像、报表体系。这个方向的人，难在既要懂数据，又要懂业务，还要懂产品。
第三个方向，数据资产入表和合规。这两年数据资产入表、数据交易火起来，企业开始要有人懂数据确权、数据合规、数据估值，把数据当成资产来经营。
四、招数据人才，容易踩的三个坑
数据岗难招，除了人少，还有个原因是企业自己容易踩坑，我挑三个最常见的说。
坑一，把数据工程师当数据产品经理用。很多企业招了个写SQL、搭数仓的工程师，却指望他去跟业务聊需求、出产品，结果两边都别扭，人待不久。这两种岗位看着都带「数据」两个字，干的事差很远。
坑二，只看技术栈，不看业务理解。简历上技术栈写得漂亮，面试一聊业务场景就露怯。数据岗位的特殊之处在于，技术只是工具，能不能听懂业务、把数据变成业务答案，才是关键。光会调参、写管道，解决不了老板真正头疼的问题。
坑三，指望一个人全懂。有的企业觉得招一个「全能数据人」就能把数据团队省了，结果这个人来了既没有团队配合，也扛不住所有事，几个月就离职。数据要真正用起来，靠的是团队和机制，一个人硬扛扛不住。
▲ 招数据人才的三个坑：把工程师当产品经理用、只看技术不看业务、指望一个人全懂
五、想招到人，得换一套思路
既然这么难招，企业得换打法。我一般给三条建议。
第一，画像要清。别急着挂JD，先想清楚你要用数据解决什么业务问题。是要把报表做准、把客户盘活，还是要把数据合规做好？问题不同，要的人完全不同。这一步想不清楚，后面全是白费。想定清楚人才标准，可以参考岗位胜任力模型的思路，先定标准，再出去找人。
第二，去有成熟数据团队的地方挖。银行、互联网大厂、头部制造企业的数字化部门，是这类人的主要蓄水池。他们经验足、见过世面，跳槽的动机也清楚。只是这些人大多不主动投简历，得靠熟人介绍或者专业渠道去触达。
第三，接受「被动求职」这个现实。真正好的数据人才，在职的居多，简历常年不更新，招聘网站上根本搜不到。这时候，无锡猎头这类专业渠道的价值就出来了，他们有现成的人才地图和触达能力。好的人，多半得主动去挖。
六、最后说两句
说来说去就一句话：数据的问题从来不在工具，在人。工具一年比一年强，但能把数据变成钱的人，永远是稀缺的。企业与其在招聘网站上刷简历干着急，不如先想清楚自己要解决什么问题，再找专业的人帮着把人找到。
如果你正在为数据岗、或者别的中高端岗位发愁，想找无锡猎头公司聊聊，可以拨 400-001-7166。我们帮你把岗位画像理清楚，从成熟团队里把人挖出来，也帮你看住人选入职后的头几个月。
常见问题（FAQ）
企业规模不大，还需要专门设数据岗吗？
看阶段，不必一上来就配一个完整的数据团队。规模小的时候，可以先设一个既懂数据又能干业务的「数据+业务」复合岗，或者把数据能力外包给专业的人，等数据量和决策需求起来了，再逐步补数据治理、数据产品这些专岗。关键是别让数据一直躺在系统里没人管。
数据人才薪资大概什么水平，怎么定薪？
数据岗位薪资跨度很大，从普通数据分析师到数据负责人、首席数据官，差距明显。定薪不要只看岗位名称，要看这个人能不能把数据变成业务结果。建议先做薪酬对标，结合城市、行业、岗位层级来定，避免开低了招不到、开高了招来不合适的人。具体数字可以向专业猎头要一份薪酬报告参考。
怎么判断一个数据候选人是真懂业务，还是只会写SQL？
面试时少问技术名词，多问业务场景。比如直接抛一个你公司的真实问题：这个月客户流失率涨了，你怎么看、从哪下手？真懂业务的人会先问清口径、拆解原因、再谈数据怎么验证；只会写SQL的人，多半会绕回技术细节，答不到点子上。再配合一两个他亲手做过的项目追问细节，基本就能看出成色。